dpto. Prensa 
Esta semana hemos presentado una ola de centros de datos especialmente diseñados e inversiones en infraestructura que estamos realizando en todo el mundo para respaldar la adopción global de cargas de trabajo de IA y servicios en la nube de vanguardia.
Hoy en Wisconsin presentamos Fairwater, nuestro nuevo centro de datos de IA en EE. UU. , la fábrica de IA más grande y sofisticada que hemos construido hasta la fecha. Además de nuestro centro de datos Fairwater en Wisconsin, también tenemos varios centros de datos Fairwater idénticos en construcción en otras ubicaciones de EE. UU.
En Narvik, Noruega, Microsoft anunció planes con nScale y Aker JV para desarrollar un nuevo centro de datos de IA a hiperescala.
En Loughton, Reino Unido, anunciamos una asociación con nScale para construir la supercomputadora más grande del Reino Unido para respaldar los servicios en el país.
Estos centros de datos de IA son importantes proyectos de capital, que representan decenas de miles de millones de dólares en inversiones y cientos de miles de chips de IA de vanguardia. Se conectarán sin problemas con nuestra nube global de Microsoft, compuesta por más de 400 centros de datos en 70 regiones de todo el mundo. Gracias a la innovación que nos permite conectar estos centros de datos de IA en una red distribuida, multiplicamos la eficiencia y la computación exponencialmente para democratizar aún más el acceso a los servicios de IA a nivel mundial.
Entonces, ¿qué es un centro de datos de IA?
El centro de datos de IA: la nueva fábrica de la era de la IA
Un centro de datos de IA es una instalación única y diseñada específicamente para el entrenamiento de IA, así como para la ejecución de modelos y aplicaciones de inteligencia artificial a gran escala. Los centros de datos de IA de Microsoft impulsan OpenAI, Microsoft AI, nuestras capacidades Copilot y muchas otras cargas de trabajo líderes en IA.
El nuevo centro de datos de IA de Fairwater en Wisconsin se erige como una notable obra de ingeniería, con una superficie de 127 hectáreas y tres enormes edificios con un total de 114.000 metros cuadrados bajo techo. La construcción de estas instalaciones requirió 75.8 kilómetros de pilotes de cimentación profunda, 11.8 millones de kilos de acero estructural, 193.8 kilómetros de cable subterráneo de media tensión y 117.8 kilómetros de tuberías mecánicas.
A diferencia de los centros de datos en la nube típicos, optimizados para ejecutar numerosas cargas de trabajo independientes y de menor tamaño, como el alojamiento de sitios web, correo electrónico o aplicaciones empresariales, este centro de datos está diseñado para funcionar como una gigantesca supercomputadora de IA mediante una única red plana que interconecta cientos de miles de las GPU NVIDIA más recientes. De hecho, ofrecerá un rendimiento diez veces superior al de la supercomputadora más rápida del mundo actual, lo que permitirá cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de IA a un nivel sin precedentes.
El papel de nuestros centros de datos de IA: impulsar la IA de vanguardia
Los modelos de IA eficaces se basan en el trabajo conjunto de miles de ordenadores, alimentados por GPU o aceleradores de IA especializados, para procesar cálculos matemáticos masivos y simultáneos. Están interconectados con redes extremadamente rápidas para compartir resultados al instante, y todo esto se sustenta en enormes sistemas de almacenamiento que almacenan los datos (como texto, imágenes o vídeo) desglosados en tokens, las pequeñas unidades de información de las que aprende la IA. El objetivo es mantener estos chips ocupados constantemente, ya que si los datos o la red no pueden seguir el ritmo, todo se ralentiza.
El entrenamiento de la IA en sí es un ciclo: la IA procesa fichas en secuencia, realiza predicciones sobre la siguiente, las compara con las respuestas correctas y se ajusta. Esto se repite billones de veces hasta que el sistema mejora en aquello para lo que se le está entrenando. Imagínatelo como el entrenamiento de un equipo de fútbol profesional. Cada GPU es un jugador que ejecuta un ejercicio, las fichas son las jugadas que se ejecutan paso a paso y la red es el cuerpo técnico, que grita instrucciones y mantiene a todos sincronizados. El equipo repite las jugadas una y otra vez, corrigiendo errores hasta que las ejecuta a la perfección. Al final, el modelo de IA, al igual que el equipo, domina su estrategia y está listo para actuar en condiciones reales de juego.
Infraestructura de IA a escala de frontera
Una infraestructura diseñada específicamente es fundamental para impulsar la IA de forma eficiente. Para calcular los cálculos de tokens a esta escala de billones de parámetros de los principales modelos de IA, el núcleo del centro de datos de IA se compone de aceleradores de IA dedicados (como GPU) montados en placas base junto con CPU, memoria y almacenamiento. Un único servidor aloja múltiples aceleradores de GPU, conectados para una comunicación de alto ancho de banda. Estos servidores se instalan en un rack, con conmutadores de alta velocidad (ToR) que proporcionan una red de baja latencia entre ellos. Cada rack del centro de datos está interconectado, creando un clúster estrechamente acoplado. Desde fuera, esta arquitectura parece muchos servidores independientes, pero a escala funciona como una única supercomputadora donde cientos de miles de aceleradores pueden entrenar un único modelo en paralelo.
Este centro de datos gestiona un único y masivo clúster de servidores NVIDIA GB200 interconectados, millones de núcleos de cómputo y exabytes de almacenamiento, todo diseñado para las cargas de trabajo de IA más exigentes. Azure fue el primer proveedor de la nube en poner en línea los clústeres de servidores, racks y centros de datos completos NVIDIA GB200. Cada rack contiene 72 GPU NVIDIA Blackwell, unidas en un único dominio NVLink que ofrece 1,8 terabytes de ancho de banda de GPU a GPU y da a cada GPU acceso a 14 terabytes de memoria agrupada. En lugar de comportarse como docenas de chips independientes, el rack funciona como un único acelerador gigante, capaz de procesar la asombrosa cifra de 865.000 tokens por segundo, el mayor rendimiento de cualquier plataforma en la nube disponible en la actualidad. Los centros de datos de IA de Noruega y el Reino Unido utilizarán clústeres similares y aprovecharán el próximo diseño de chip de IA de NVIDIA (GB300), que ofrece aún más memoria agrupada por rack.
El desafío de establecer la escala de supercomputación, en particular a medida que los requisitos de entrenamiento de IA continúan exigiendo escalas de computación innovadoras, es lograr la topología de red perfecta. Para garantizar una comunicación de baja latencia a través de múltiples capas en un entorno de nube, Microsoft necesitaba extender el rendimiento más allá de un solo rack. Para las últimas implementaciones de NVIDIA GB200 y GB300 a nivel global, a nivel de rack, estas GPU se comunican a través de NVLink y NVSwitch a terabytes por segundo, derribando las barreras de memoria y ancho de banda. Luego, para conectar a través de múltiples racks en un pod, Azure usa estructuras InfiniBand y Ethernet que entregan 800 Gbps, en una arquitectura de árbol de grasa completa sin bloqueo para garantizar que cada GPU pueda comunicarse con todas las demás GPU a velocidad de línea completa sin congestión. Y en todo el centro de datos, múltiples pods de racks están interconectados para reducir el conteo de saltos y permitir que decenas de miles de GPU funcionen como un superordenador a escala global.
Al distribuirse en un pasillo tradicional de un centro de datos, la distancia física entre los racks introduce latencia en el sistema. Para solucionar esto, los racks del centro de datos de IA de Wisconsin están distribuidos en una configuración de dos plantas, de modo que, además de los racks conectados en red a los racks adyacentes, también están conectados en red a racks adicionales situados por encima o por debajo de ellos.
Este enfoque en capas distingue a Azure. Microsoft Azure no solo fue la primera nube en implementar GB200 a escala de rack y centro de datos; hoy lo estamos haciendo a gran escala con nuestros clientes. Al co-diseñar la pila completa con los mejores socios del sector, junto con nuestros propios sistemas diseñados específicamente, Microsoft ha creado la supercomputadora de IA más potente y estrechamente acoplada del mundo, diseñada específicamente para modelos de vanguardia.
